علمی فناوری 02:16 - 11 خرداد 1399
دانشمندان روشی را برای کمک به اپیدمیولوژیست‌ها در تهیه نقشه‌ گسترش کووید-۱۹ توسعه داده‌اند.

توسعه یک روش جدید برای تهیه نقشه شیوع کووید-۱۹

به گزارش ایسنا و به نقل از فیز، دانشمندان موسسه فناوری روچستر(Rochester) روشی را توسعه داده‌اند که به عقیده آنها به اپیدمیولوژیست‌ها کمک می‌کند تا پیش‌بینی کارآمدتری از شیوع بیماری همه‌گیر کووید-۱۹ داشته باشند.

مطالعه جدید محققان که در مجله Physica D: Nonlinear Phenomena منتشر شده است، راه حلی به نام "مدل SIR" را برای مدلسازی شیوع این اپیدمی ارائه می‌دهد که معمولاً برای پیش‌بینی میزان ابتلا در بسیاری از افراد مستعد، آلوده و بهبود یافته از بیماری استفاده می‌شود.

این روش توسط "ناتانیل بارلو" دانشیار دانشکده علوم ریاضی روچستر و "استیون وینشتاین" رئیس گروه مهندسی شیمی روچستر ابداع شده است. آنها می‌گویند که با استفاده از این روش برای مدلسازی، اپیدمیولوژیست‌ها می‌توانند به سرعت بسیاری از سناریوهای مختلف درباره نحوه انتشار کووید-۱۹ را بر اساس متغیرهای متنوع پیش‌بینی کنند. پیش‌بینی‌های تولید شده توسط مدل‌های ریاضی به مقامات دولتی کمک می‌کند تا در مورد زمان تحمیل یا رفع محدودیت‌های اجتماعی تصمیم بگیرند.

ریاضیدانانی که این روش را توسعه داده‌اند، اظهار داشتند که از پیدا کردن راهی برای استفاده از مهارت‌ها و دانش خود برای کمک به مبارزه با این بیماری همه‌گیر هیجان زده‌اند.

"بارلو" گفت: من در خانه به این فکر می‌کردم که می‌خواهم به هر نحوی که شده به این موضوع کمک کنم. ما یک مقاله معروف را در مورد "مدل SIR" را یافتیم و دیدیم که روش ما می‌تواند روند این کار را سرعت ببخشد و ما به سرعت مقاله جدید را نوشتیم. هدف ما این بود که ابزارهای بهتری را به متخصصان مبارزه با این بیماری بدهیم.

این روش مبتنی بر راه حل‌هایی است که محققان قبلاً آنها را برای حل مسائل بسیار متفاوت در ترمودینامیک، مکانیک سیالات و پیش‌بینی مسیرهای نوری اطراف سیاه‌چاله‌ها استفاده کرده بودند. آنها در طول شش سال گذشته با دانشجویان مقطع کارشناسی بسیار روی آنها کار کرده‌اند و دریافتند که با راه حل مدل اپیدمی SIR ساختار ریاضی بسیار مشابهی دارد. اگرچه نویسندگان این مقاله قبلاً در زمینه اپیدمیولوژی کار نکرده‌اند، اما کارهای قبلی آنها به صورت یکپارچه به این زمینه جدید ترجمه شده است.

"وینشتاین" گفت: بسیاری از اوقات، این کاری است که ما به عنوان ریاضی‌دانان کاربردی انجام می‌دهیم. در مرزهای رشته‌هایی کار می‌کنیم که افراد معمولاً روی آنها کار نمی‌کنند. ما یک تابع مهم برای الگوریتم‌ها به منظور پشتیبانی از تحقیقات علمی و پیش‌بینی فراهم می‌کنیم. تکنیکی که ما در اینجا توسعه داده‌ایم برای بسیاری از زمینه‌های مختلف قابل تعمیم است.

محققان اکنون در تلاش هستند تا نشان دهند که چگونه می‌توان این روش را برای مدل‌های پیچیده‌تر مانند مدل اپیدمی SEIR که به مدل SIR شبیه است، آماده کرد و جمعیتی را که در معرض اپیدمی هستند، پیش بینی کند.

انتهای پیام


10553508
 
پربازدید ها
پر بحث ترین ها

مهمترین اخبار علمی فناوری

علمی فناوری
«باشگاه خبرنگاران» سازمان فناوری اطلاعات اعلام کرد که در سال گذشته بیش از ۴۰ هزار تغییر کاربری غیرمجاز توسط سامانه پنجره واحد زمین، شناسایی شد.
علمی فناوری
«باشگاه خبرنگاران» رئیس اداره پایش زنجیره مصرف دارو، از توزیع ۲۰ میلیون عدد وارفارین وارداتی طی ۴ ماه خبر داد.
علمی فناوری
«باشگاه خبرنگاران» مشاور رئیس و مدیرکل روابط عمومی سازمان سنجش جدیدترین آمار ثبت نام نوبت دوم آزمون سراسری ۱۴۰۳ را اعلام کرد.
علمی فناوری
«باشگاه خبرنگاران» سیاه‌چاله مرکزی کهکشان راه شیری جرمی حدود ۴.۳ میلیون برابر خورشید دارد و یک سیاه‌چاله فعال است.
علمی فناوری
«باشگاه خبرنگاران» نتایج تحقیقات نشان می‌دهد که مصرف روزانه سرکه به افراد دارای اضافه وزن کمک می‌کند تا هشت کیلوگرم وزن کم کنند.
علمی فناوری
«باشگاه خبرنگاران» شیائومی در اولین حضور خود در بازار پرطرفدار خودرو‌های برقی چین، رشد خود را تقویت می‌کند.
علمی فناوری
«باشگاه خبرنگاران» رژیم گرفتن به امری رایج تبدیل شده؛ اما اغلب افرادی که وارد پروسه رژیم می‌شوند، شکست می‌خورند و دلایل متعددی سبب شکست افرادی می‌شود که وارد پروسه رژیم گرفتن شده‌اند.
علمی فناوری
«باشگاه خبرنگاران» معاون درمان وزارت بهداشت گفت: برای بیماران صعب العلاج ۵۷ بسته خدمتی جهت پوشش بیمه ای تدوین شده است.
علمی فناوری
«باشگاه خبرنگاران» مدیر عامل یک شرکت دانش بنیان از اولین تولید دستگاه همودیالیز با ظرفیت تولید دو هزار دستگاه در سال برای اولین بار در غرب آسیا خبر داد.
علمی فناوری
«باشگاه خبرنگاران» ایلان ماسک مدعی است که فضاپیمای Starship شرکت او در نهایت قادر خواهد بود تا انسان را به مریخ ببرد.

مشاهده مهمترین خبرها در صدر رسانه‌ها

صفحه اصلی | درباره‌ما | تماس‌با‌ما | تبلیغات | حفظ حریم شخصی

تمامی اخبار بطور خودکار از منابع مختلف جمع‌آوری می‌شود و این سایت مسئولیتی در قبال محتوای اخبار ندارد

کلیه خدمات ارائه شده در این سایت دارای مجوز های لازم از مراجع مربوطه و تابع قوانین جمهوری اسلامی ایران می باشد.

کلیه حقوق محفوظ است