علمی فناوری 06:56 - 09 مرداد 1393
در مواردی که جمعآوری داده دشوار یا فرآیندی زمانبر است، این روش جدید قادر به شناسایی زیرمجموعهای از مهمترین دادهها است که امکان ارائه دقیقترین پیشبینی را فراهم میکند.
محققان موسسه فناوری ماساچوست (MIT) روش جدیدی را ابداع کردهاند که امکان ارائه قابل اعتمادترین پیشبینیها بدون نیاز به حجم وسیعی از دادهها را فراهم میکند.
به گزارش ایسنا، اغلب سیستمهای هوش مصنوعی برای ارائه پیشبینی، مبتنی بر مجموعه بزرگی از دادهها هستند که در سایتهایی مانند آمازون یا نتفیلیکس عرضه میشوند.
اما جمعآوری برخی از دادهها از جمله دادههای جغرافیایی بسیار دشوار هستند و به طور مثال برای پیشبینی مسیر توفان، زمان کافی برای بررسی تمامی دادههای در دسترس وجود ندارد.
محققان موسسه فناوری ماساچوست (MIT) به سرپرستی پروفسور «ریچارد کوکبرن»، روش جدیدی را برای پیشبینی دقیق بدون نیاز به حجم وسیعی از دادهها توسعه دادهاند؛ در مواردی که جمعآوری داده دشوار یا فرآیندی زمانبر است، این روش جدید قادر به شناسایی زیرمجموعهای از مهمترین دادهها است که امکان ارائه دقیقترین پیشبینی را فراهم میکند.
الگوریتم جدید مبتنی بر روابط بین گزینههای مختلف دادهها است؛ به طور مثال برای پیشبینی وضعیت آب و هوا باید متغیرهایی مانند دما، فشار، سرعت و جهت باد در یک نقطه اندازهگیری شوند.
ارتباط بین متغیرهای مختلف، یک مدل گرافیکی احتمالی ارائه میکند که شامل مجموعهای از گرهها به شکل دایره و خطوط اتصال است؛ هر گره نشانگر یک متغیر است و خطوط اتصال، ارتباط قویتر بین متغیرها را تعیین میکند.
از این طریق امکان شناسایی و دستیابی به زیرمجموعهای از مهمترین دادهها برای ارائه دقیقترین پیشبینی در کوتاهترین زمان ممکن فراهم میشود.
این روش جدید میتواند برای ارزیابی میزان ذخایر نفتی یا پیشبینی دقیق وضعیت هوا و وقوع توفان مورد استفاده قرار گرفته و به صرفهجویی در زمان و هزینهها منجر شود.
نتایج این دستاورد در کنفرانس Uncertainty in Artificial Intelligence ارائه شد.
به گزارش ایسنا، اغلب سیستمهای هوش مصنوعی برای ارائه پیشبینی، مبتنی بر مجموعه بزرگی از دادهها هستند که در سایتهایی مانند آمازون یا نتفیلیکس عرضه میشوند.
اما جمعآوری برخی از دادهها از جمله دادههای جغرافیایی بسیار دشوار هستند و به طور مثال برای پیشبینی مسیر توفان، زمان کافی برای بررسی تمامی دادههای در دسترس وجود ندارد.
محققان موسسه فناوری ماساچوست (MIT) به سرپرستی پروفسور «ریچارد کوکبرن»، روش جدیدی را برای پیشبینی دقیق بدون نیاز به حجم وسیعی از دادهها توسعه دادهاند؛ در مواردی که جمعآوری داده دشوار یا فرآیندی زمانبر است، این روش جدید قادر به شناسایی زیرمجموعهای از مهمترین دادهها است که امکان ارائه دقیقترین پیشبینی را فراهم میکند.
الگوریتم جدید مبتنی بر روابط بین گزینههای مختلف دادهها است؛ به طور مثال برای پیشبینی وضعیت آب و هوا باید متغیرهایی مانند دما، فشار، سرعت و جهت باد در یک نقطه اندازهگیری شوند.
ارتباط بین متغیرهای مختلف، یک مدل گرافیکی احتمالی ارائه میکند که شامل مجموعهای از گرهها به شکل دایره و خطوط اتصال است؛ هر گره نشانگر یک متغیر است و خطوط اتصال، ارتباط قویتر بین متغیرها را تعیین میکند.
از این طریق امکان شناسایی و دستیابی به زیرمجموعهای از مهمترین دادهها برای ارائه دقیقترین پیشبینی در کوتاهترین زمان ممکن فراهم میشود.
این روش جدید میتواند برای ارزیابی میزان ذخایر نفتی یا پیشبینی دقیق وضعیت هوا و وقوع توفان مورد استفاده قرار گرفته و به صرفهجویی در زمان و هزینهها منجر شود.
نتایج این دستاورد در کنفرانس Uncertainty in Artificial Intelligence ارائه شد.
ابداع روشی برای ارائه دقیقترین پیشبینیهای جوی خبرگزاری ایسنا
4358543
پربازدید ها
پر بحث ترین ها
مهمترین اخبار علمی فناوری
علمی فناوری
«باشگاه خبرنگاران» قیمت کتابهای درسی در پایه تحصیلی اول ابتدایی ۷۱ هزار تومان است.
علمی فناوری
«باشگاه خبرنگاران» معاون آموزشی و پژوهشی سازمان نظام پزشکی گفت: طب ایرانی میتواند زمینه توریسم درمانی به کشور باشد.
علمی فناوری
«باشگاه خبرنگاران» وزیر ارتباطات با اشاره به سه بار ارایه درخواست رفع فیلترینگ گوگل پلی به کارگروه تشخیص مصادیق مجرمانه، اظهار امیدواری کرد که با همراهی اعضا در جلسه هفته آینده رفع فیلتر صورت گیرد.
علمی فناوری
«باشگاه خبرنگاران» وزیر آموزش و پرورش گفت: هیچ مانع قانونی برای ثبت نام دانشجو معلمان در طرح تأمین مسکن فرهنگیان وجود ندارد.
علمی فناوری
«باشگاه خبرنگاران» وزیر آموزش و پرورش گفت: امروز نخستین آیین نامه سند تحول بنیادین آموزش و پرورش تصویب شد.
علمی فناوری
«باشگاه خبرنگاران» ماه کامل صورتی پنجم اردیبهشت در آسمان نمایان خواهد شد و تمام طول شب قابل رصد است.
علمی فناوری
«باشگاه خبرنگاران» معاون علمی و فناوری رئیس جمهور جزئیات برنامههای دولت برای ارتقای رتبه ایران در کاربرد هوش مصنوعی را تشریح کرد.
علمی فناوری
«باشگاه خبرنگاران» وزیر ارتباطات گفت: برای سومین بار درخواست کردیم گوگلپلی رفع فیلتر شود.
علمی فناوری
«باشگاه خبرنگاران» رئیس دانشگاه شاهد گفت: دانشگاه شاهد دارای شش هزار دانشجو در تمام مقاطع است.
علمی فناوری
«باشگاه خبرنگاران» بی نظمیها در فضای زندگی، در تمرکز و تصمیم گیری فرد نیز اختلال ایجاد میکند و خلاقیت، سطح بهرهوری و انرژی فرد را کاهش میدهد.