علمی فناوری 13:08 - 01 مهر 1399
پژوهشگران آمریکایی در بررسی جدید خود، یک مدل مبتنی بر هوش مصنوعی ابداع کرده‌اند که می‌تواند ابتلا به آرتروز را سه سال پیش از بروز آن پیش‌بینی کند.

هوش مصنوعی، آرتروز را ۳ سال زودتر از ابتلا پیش‌بینی می‌کند

به گزارش ایسنا و به نقل از دیلی‌میل، بررسی جدید پژوهشگران "بیمارستان جانز هاپکینز"(Johns Hopkins Hospital) نشان می‌دهد که می‌توان از هوش مصنوعی برای تشخیص این موضوع استفاده کرد که آیا شخصی به آرتروز مبتلا می‌شود یا خیر. این کار که با ارزیابی بافت غضروف انجام می‌شود، می‌تواند امکان ابتلا به آرتروز را سه سال پیش از بروز آن پیش‌بینی کند.

پژوهشگران در این پروژه، یک مدل هوش مصنوعی را برای بررسی اسکن بیش از ۸۶ نفر به کار بردند که هیچ نشانه‌ای از آرتروز نداشتند. این مدل یادگیری ماشینی توانست مراحل آغازین آرتروز را تا سه سال پیش از آغاز بروز نشانه‌های آن، با ۷۸ درصد دقت تشخیص دهد.

اگر پژوهشگران بتوانند آرتروز را با این روش پیش‌بینی کنند، این امکان وجود دارد که با کاهش وزن و ورزش کردن بتوان شدت آن را کاهش داد و یا آغاز آن را به تاخیر انداخت.

تعدادی از بیماری‌ها از جمله آرتروز، سرنخ واضحی در مراحل آغازین ندارند و معمولا به کمک تصویربرداری با اشعه ایکس یا ام‌آرآی تشخیص داده می‌شوند. هنگامی که آرتروز تشخیص داده می‌شود، در مرحله برگشت‌ناپذیری قرار دارد و معمولا به استخوان آسیب رسانده است.

درمان‌های کنونی، بر جراحی‌های تهاجمی و پرهزینه تمرکز دارند. از آنجا که آرتروز معمولا افراد مسن را تحت تاثیر قرار می‌دهد و جمعیت بسیاری از کشورها نیز به سوی پیر شدن پیش می‌رود، هزینه‌ درمان آرتروز در دهه آینده با هزینه چشمگیری همراه خواهد بود.

حتی پس از شروع نشانه‌های آرتروز و آسیب برگشت‌ناپذیر استخوان، استفاده از تصویربرداری پزشکی برای مشخص کردن ارتباط میان نشانه‌های درد با پیشرفت بیماری هنوز دشوار است اما شواهدی وجود دارند که نشان می‌دهند ممکن است این بیماری در آینده با کمک درمان‌های مناسب، برگشت‌پذیر باشد.

تغییرات بیوشیمیایی که در غضروف رخ می‌دهند، اغلب به درد و آسیب استخوان منجر می‌شوند. این مدل مبتنی بر هوش مصنوعی، چنین تغییراتی را جست و جو می‌کند.

پژوهشگران باور دارند که شاید این روش بتواند امکان ارزیابی‌های دقیق‌تر را بر مبنای تصاویر ثبت شده فراهم کند و ابتلا به آرتروز را در مراحل آغازین آن اطلاع دهد. این روش جدید، به پزشکان امکان خواهد داد تا نشانه‌های بیماری را پیش از برگشت‌ناپذیر شدن آن کشف کنند.

این پژوهش، در مجله "Proceedings of the National Academy of Sciences" به چاپ رسید.

انتهای پیام


10728596
 
پربازدید ها
پر بحث ترین ها

مهمترین اخبار علمی فناوری

علمی فناوری
«باشگاه خبرنگاران» بیدارشدن از خواب با دست‌های سفت یک مشکل نسبتا شایع است.
علمی فناوری
«باشگاه خبرنگاران» به‌زودی با یک قابلیت جدید می‌توانید میزان رم مصرفی مرورگر مایکروسافت اج را محدود کنید.
علمی فناوری
«باشگاه خبرنگاران» برای اولین‌بار فیلمی از ربات انسان‌نما Unitree که بدون عملگرهای هیدرولیک پشتک می‌زند را مشاهده می‌کنید.
علمی فناوری
«باشگاه خبرنگاران» معاون آموزشی وزارت علوم گفت: پذیرش یک دانشجوی ایرانی در پردیس‌ها‌ی بین المللی به ازای هر ۴ دانشجوی خارجی است.
علمی فناوری
«باشگاه خبرنگاران» طبق اسکرین‌شات فاش‌شده، هواوی گوشی‌های سری P70 را در تاریخ ۲ آوریل (۱۴ فروردین ۱۴۰۳) معرفی خواهد کرد.
علمی فناوری
«باشگاه خبرنگاران» معاون تربیت بدنی و سلامت گفت: کمتر از ۱۰ درصد مدارس کشور به فضاهای ورزشی استاندارد مجهز هستند.
علمی فناوری
«باشگاه خبرنگاران» عضو هیئت علمی دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی گفت: به دلیل تنوع اقلیمی در ایران، شروع آلرژی بهاره در سراسر کشور در یک زمان نیست.
علمی فناوری
«باشگاه خبرنگاران» رئیس سازمان اداری و استخدامی گفت: امسال بیشترین استخدام‌ها در آموزش و پرورش و وزارت بهداشت انجام خواهد شد.
علمی فناوری
«باشگاه خبرنگاران» یک دستگاه مبتنی بر هوش مصنوعی که در «دانشگاه لستر» ابداع شده است، در آزمایش‌ها توانست ضربان قلب نشان‌دهنده آریتمی بطنی را با موفقیت تشخیص دهد.
علمی فناوری
«باشگاه خبرنگاران» نیک فرجام گفت: سیستم هوشمند گلخانه مستقل در مناطق مختلف گلخانه و یا به صورت یکپارچه با سیستم مرکزی جهت پایش و کنترل پارامترهای مختلف به کار گرفته می‌شود.

مشاهده مهمترین خبرها در صدر رسانه‌ها

صفحه اصلی | درباره‌ما | تماس‌با‌ما | تبلیغات | حفظ حریم شخصی

تمامی اخبار بطور خودکار از منابع مختلف جمع‌آوری می‌شود و این سایت مسئولیتی در قبال محتوای اخبار ندارد

کلیه خدمات ارائه شده در این سایت دارای مجوز های لازم از مراجع مربوطه و تابع قوانین جمهوری اسلامی ایران می باشد.

کلیه حقوق محفوظ است