علمی فناوری 12:22 - 10 اسفند 1398
پژوهشگران آمریکایی، یک مدل هوش مصنوعی ابداع کرده‌اند که می‌تواند شدت کمردرد را تشخیص دهد.

تشخیص شدت کمردرد با کمک هوش مصنوعی

به گزارش ایسنا و به نقل از مدیکال‌اکسپرس، پژوهشگران "بیمارستان مونت سینای" (Mount Sinai) آمریکا، یک مدل هوش مصنوعی ابداع کرده‌اند که می‌تواند با بررسی یادداشت‌های پزشکان در مورد سوابق بیمار، حاد یا مزمن بودن کمردرد را تشخیص دهد. این روش می‌تواند به درمان دقیق‌تر بیماران مبتلا به کمردرد کمک کند.



حدود ۸۰ درصد بزرگسالان، کمردرد را تجربه می‌کنند و به همین دلیل، به ناتوانی در انجام دادن برخی از کارها دچار می‌شوند.



بسیاری از پزشکان باور دارند که تجویز داروهای مسکن برای کاهش درد می‌تواند به اعتیاد بیمار منجر شود؛ در نتیجه تعیین کیفیت کمردرد در آزمایش‌های بالینی می‌تواند روشی موثر برای مدیریت کاهش درد و تجویز دارو باشد.



کمردرد حاد و مزمن، شرایط متفاوتی هستند و درمان متفاوتی دارند. این مشکلات، تنها با بررسی سوابق بالینی بیمار قابل تشخیص هستند و با کدهای خاصی مشخص می‌شوند.



اگر برای همه انواع کمردرد، کد یکسانی تعیین شود، دیگر امکان تعیین روش درمان مناسب وجود نخواهد داشت. مدل هوش مصنوعی که در این پژوهش ارائه شده، نخستین نمونه در نوع خود است که می‌تواند به بهبود دقت در کدگذاری بیماری و درمان کمردرد کمک کند.



پژوهشگران در این بررسی، ۱۷ هزار و ۴۰۹ مورد یادداشت سابقه پزشکی که در مورد ۱۶ هزار و ۷۱۵ بیمار بود، به کار بردند تا مدل هوش مصنوعی را برای تعیین شدت کمردرد آموزش دهند.



اهمیت این پژوهش به این دلیل است که هوش مصنوعی می‌تواند شدت کمردرد را با دقت بیشتری مورد بررسی قرار دهد. بدین ترتیب، پزشکان تشخیص می‌دهند که بیمار می‌تواند به فعالیت‌های عادی خود بازگردد یا این‌که باید استراحت کند و توصیه‌های پزشکی را انجام دهد.



این پژوهش در "Journal of Medical Internet Research" به چاپ رسید.



انتهای پیام

 
پربازدید ها
پر بحث ترین ها

مهمترین اخبار علمی فناوری

علمی فناوری
معاون وزیر ارتباطات پاسخ داد:
«خبرگزاری ایسنا» به گفته معاون وزیر ارتباطات، فناوری VDSL ترکیب فیبر نوری و سیم‌ مسی است و در مقایسه با پروژه فیبر نوری تا منازل، مسیر کوتاه‌تری برای دسترسی به باند پهن پرسرعت است اما پروژه فیبر نوری نیز همچنان در کنار VDSL پیگیری می‌شود.
علمی فناوری
«خبرگزاری ایسنا» به گفته معاون وزیر ارتباطات و فناوری اطلاعات، فناوری VDSL ترکیب فیبر نوری و سیم‌ مسی است و در مقایسه با پروژه فیبر نوری تا منازل، کوتاه‌تری برای دسترسی به باند پهن پرسرعت است اما پروژه فیبر نوری نیز همچنان در کنار VDSL پیگیری می‌شود.
علمی فناوری
«خبرگزاری ایسنا» پژوهشگران آمریکایی در بررسی جدیدی سعی کردند تا باکتری‌ها را با ابزار الکترونیکی ادغام کنند و از آنها سایبورگ‌های کارآمد بسازند.
علمی فناوری
مروری بر تجربیات شرق قاره کهن در مهار پاندمی جدید
«خبرگزاری ایسنا» از آخرین روز سال میلادی 2019 که ویروس کووید-19 خود را به جامعه جهانی معرفی کرد، این بیماری تا به امروز ابعاد بسیار گسترده و وحشتناکی پیدا کرده و بدون شک یکی از راه‌های غلبه بر آن، استفاده از تجربیات تجمعی تمام کشورهای درگیر است. محققان کشور...
علمی فناوری
بخشنامه‌ای که احتمالاً چالش‌های را ایجاد می‌کند
«خبرگزاری ایسنا» باوجود سخنان اخیر رییس جمهور در خصوص آغاز آموزش‌های حضوری دانشگاه‌ها از اول اردیبهشت ماه جاری و همچنین بخشنامه وزارت علوم مبنی بر الزام ارائه گواهی سلامت از سوی دانشجویان، اما هنوز سازوکار دریافت این گواهی از سوی مسئولان مشخص نیست.
علمی فناوری
دانشمندان دانشگاه "توهو":
«خبرگزاری ایسنا» دانشمندان "دانشگاه توهو"(Toho University) ژاپن در مطالعه اخیرشان اظهار کرده‌اند هیچ چیز همانند آغوش والدین نمی‌تواند باعث آرامش نوزاد شود.
علمی فناوری
با تلاش پژوهشگران "دانشگاه پردو" صورت می‌گیرد
«خبرگزاری ایسنا» پژوهشگران "دانشگاه پردو" با کمک یک پروتئین، روش جدیدی برای از بین بردن تومورهای سرطانی ابداع کرده‌اند.
علمی فناوری
«خبرگزاری ایسنا» نتایج نظرسنجی‌های اخیر مرکز افکارسنجی دانشجویان ایران (ایسپا) نشان می‌دهد میزان رضایت مردم از عملکرد دولت و نهادهای عمومی در مدیریت کرونا بهبود و اعتماد مردم به آمار اعلام شده درباره مبتلایان و افراد فوت شده افزایش یافته است.
علمی فناوری
«خبرگزاری ایسنا» دانشگاه پیام نور در راستای تداوم اجرای طرح فاصله گذاری اجتماعی و بخشنامه سازمان اداری و استخدامی کشور؛ نحوه فعالیت پرسنل این دانشگاه از ۲۳ فروردین را اعلام کرد.
علمی فناوری
«خبرگزاری ایسنا» در پی تعطیلی دانشگاه ها به دلیل شیوع ویروس کرونا، نخستین دفاع رساله دکتری مربوط دانشجوی دکتری دانشگاه تربیت مدرس به صورت مجازی روز شنبه برگزار می‌شود.

مشاهده مهمترین خبرها در صدر رسانه‌ها

تبلیغات متنی










































صفحه اصلی | درباره‌ما | تماس‌با‌ما | تبلیغات | حفظ حریم شخصی

تمامی اخبار بطور خودکار از منابع مختلف جمع‌آوری می‌شود و این سایت مسئولیتی در قبال محتوای اخبار ندارد

کلیه خدمات ارائه شده در این سایت دارای مجوز های لازم از مراجع مربوطه و تابع قوانین جمهوری اسلامی ایران می باشد.

کلیه حقوق محفوظ است