علمی فناوری 12:22 - 10 اسفند 1398
پژوهشگران آمریکایی، یک مدل هوش مصنوعی ابداع کرده‌اند که می‌تواند شدت کمردرد را تشخیص دهد.

تشخیص شدت کمردرد با کمک هوش مصنوعی

به گزارش ایسنا و به نقل از مدیکال‌اکسپرس، پژوهشگران "بیمارستان مونت سینای" (Mount Sinai) آمریکا، یک مدل هوش مصنوعی ابداع کرده‌اند که می‌تواند با بررسی یادداشت‌های پزشکان در مورد سوابق بیمار، حاد یا مزمن بودن کمردرد را تشخیص دهد. این روش می‌تواند به درمان دقیق‌تر بیماران مبتلا به کمردرد کمک کند.



حدود ۸۰ درصد بزرگسالان، کمردرد را تجربه می‌کنند و به همین دلیل، به ناتوانی در انجام دادن برخی از کارها دچار می‌شوند.



بسیاری از پزشکان باور دارند که تجویز داروهای مسکن برای کاهش درد می‌تواند به اعتیاد بیمار منجر شود؛ در نتیجه تعیین کیفیت کمردرد در آزمایش‌های بالینی می‌تواند روشی موثر برای مدیریت کاهش درد و تجویز دارو باشد.



کمردرد حاد و مزمن، شرایط متفاوتی هستند و درمان متفاوتی دارند. این مشکلات، تنها با بررسی سوابق بالینی بیمار قابل تشخیص هستند و با کدهای خاصی مشخص می‌شوند.



اگر برای همه انواع کمردرد، کد یکسانی تعیین شود، دیگر امکان تعیین روش درمان مناسب وجود نخواهد داشت. مدل هوش مصنوعی که در این پژوهش ارائه شده، نخستین نمونه در نوع خود است که می‌تواند به بهبود دقت در کدگذاری بیماری و درمان کمردرد کمک کند.



پژوهشگران در این بررسی، ۱۷ هزار و ۴۰۹ مورد یادداشت سابقه پزشکی که در مورد ۱۶ هزار و ۷۱۵ بیمار بود، به کار بردند تا مدل هوش مصنوعی را برای تعیین شدت کمردرد آموزش دهند.



اهمیت این پژوهش به این دلیل است که هوش مصنوعی می‌تواند شدت کمردرد را با دقت بیشتری مورد بررسی قرار دهد. بدین ترتیب، پزشکان تشخیص می‌دهند که بیمار می‌تواند به فعالیت‌های عادی خود بازگردد یا این‌که باید استراحت کند و توصیه‌های پزشکی را انجام دهد.



این پژوهش در "Journal of Medical Internet Research" به چاپ رسید.



انتهای پیام


10418961
 
پربازدید ها
پر بحث ترین ها

مهمترین اخبار علمی فناوری

علمی فناوری
«باشگاه خبرنگاران» دنباله‌دار میان‌ستاره‌ای 3I/ATLAS در طول سفر تاریخی خود به فراتر از منظومه شمسی، یک پدیده نجومی نادر را آشکار کرد که دانشمندان را متحیر کرده است.
علمی فناوری
«باشگاه خبرنگاران» محققان تغییرات قابل توجهی در باکتری‌های روده بیماران در شروع بیماری التهابی روده کشف کرده‌اند که امکان تشخیص زودهنگام و توسعه درمان‌های نوآورانه را فراهم می‌کند.
علمی فناوری
«باشگاه خبرنگاران» نتایج یک مطالعه نشان داده است که زنان علائم بیماری را بهتر از مردان بروز می‌دهند.
علمی فناوری
«باشگاه خبرنگاران» متخصصان نسبت به گسترش روش‌های جدید برای کلاهبرداری‌های آنلاین با نزدیک شدن به کریسمس و سال نو هشدار می‌دهند.
علمی فناوری
«باشگاه خبرنگاران» دانشمندان از طریق ذره مگنتیت میکروسکوپی، ردپای گاز‌های آتشفشانی را در خاک ماه کشف کردند.
علمی فناوری
«باشگاه خبرنگاران» معاون بهداشت وزارت بهداشت، درمان و آموزش پزشکی «شیوه نامه بهداشتی برگزاری مراسم اعتکاف سال ۱۴۰۴» را به دانشگاه‌های علوم پزشکی کشور ابلاغ کرد.
علمی فناوری
«باشگاه خبرنگاران» وزیر آموزش و پرورش گفت: تاکنون شیر در تمامی استان‌ها در مدارس توزیع شده و در تهران نیز در مدارس ابتدایی دولتی این کار صورت گرفته است.
علمی فناوری
«باشگاه خبرنگاران» وزیر بهداشت گفت: با هماهنگی صورت گرفته با سازمان برنامه و بودجه و بانک مرکزی مقرر شد سهم ارز دارو افزایش یابد.
علمی فناوری
«باشگاه خبرنگاران» رئیس کانون درمانگران اعتیاد با هشدار نسبت به قطع ناگهانی شربت تنتور اپیوم، اعلام کرد: حذف این داروی حیاتی، نه‌تنها درمان ۶۰۰ هزار مددجو را مختل می‌کند، بلکه می‌تواند با ورشکستگی هزاران مرکز درمانی و گسترش آسیب‌های اجتماعی، به یک بحران تبدیل...
علمی فناوری
«باشگاه خبرنگاران» آزمون‌های پروانه کارگزاران گمرکی، سازمان راهداری و انتخاب مشاوران رسمی مالیاتی در روز جمعه پنجم دی ماه برگزار می‌شود.

مشاهده مهمترین خبرها در صدر رسانه‌ها

صفحه اصلی | درباره‌ما | تماس‌با‌ما | تبلیغات | حفظ حریم شخصی

تمامی اخبار بطور خودکار از منابع مختلف جمع‌آوری می‌شود و این سایت مسئولیتی در قبال محتوای اخبار ندارد

کلیه خدمات ارائه شده در این سایت دارای مجوز های لازم از مراجع مربوطه و تابع قوانین جمهوری اسلامی ایران می باشد.

کلیه حقوق محفوظ است