بهره‌گیری از ظرفیت هوش مصنوعی؛ آغاز تحولی بزرگ در رشته رادیولوژی

باشگاه خبرنگاران جوان - معصومه گیتی دبیر سمینار تازه‌های رادیولوژی و هوش مصنوعی با بیان اینکه در آستانه برپایی اولین سمینار تخصصی هوش مصنوعی قرار داریم، گفت: امروزه هوش مصنوعی به جزء جدایی ناپذیر از زندگی ما تبدیل شده است، همانطور که روزانه با گوشی‌های هوشمند، مسیریاب‌ها و نرم افزار‌های مختلفی در زمینه هوش مصنوعی سروکار داریم در زمینه پزشکی و تشخیص و درمان بیماری‌ها نیز از این قاعده مستثنی نیستیم.

استاد تمام رادیولوژی دانشگاه تهران با اشاره به گسترش کاربرد هوش مصنوعی در زندگی بشری و علوم و تخصص‌های مختلف، گفت: در علوم پزشکی از جمله رادیولوژی و تصویربرداری پزشکی شاهد گسترش کاربرد هوش مصنوعی در حوزه‌های تشخیص، آموزش، پژوهش و درمان هستیم. ورود هوش مصنوعی باعث ایجاد تحولی شگرف در امر آموزش و یادگیری رادیولوژی و تصویربرداری پزشکی شده است.

وی با بیان اینکه انجمن رادیولوژی ایران، یکی از پیشروترین انجمن‌های پزشکی کشور است، گفت: این انجمن همواره در عرصه‌های علمی همگام با مباحث روز دنیا حرکت کرده است و امروزه با توجه به فراگیری و اهمیت توجه به ظرفیت هوش مصنوعی در این رشته، سعی در معرفی آخرین دستاورد‌ها و کاربردی‌ترین آموزش‌ها در این زمینه به خانواده چهار هزار نفری رادیولوژی کشور دارد.

به گفته وی، انجمن رادیولوژی کشور با راهبری فرآیند‌های آموزشی، پژوهشی و کاربردی‌سازی هوش مصنوعی سعی در برطرف کردن نواقص این مسیر و اجرای طرح‌های ملی با همکاری دانشگاه‌ها و اساتید دارد.

عضو هیئت مدیره انجمن رادیولوژی با اشاره به نقش AI در تشخیص و افزایش سرعت و دقت آن در حوزه رادیولوژی، گفت: از کاربرد‌های اصلی هوش مصنوعی در رادیولوژی می‌توان به تشخیص زودتر ضایعات، پیدا کردن حدود ضایعات، حجم ضایعات، تشخیص دقیق‌تر ضایعات و ... اشاره کرد.

گیتی افزود: سرعت پیشرفت علم زیاد است و در حال حاضر در کشور نرم افزار‌های مختلفی در زمینه هوش مصنوعی در رادیولوژی در حال شکل گیری است. برخی از آنها مانند تصویربرداری در ماموگرافی نسبتا جلوتر از سایر نرم افزار‌ها است که با محصولات خارجی رقابت می‌کند و همگام با آنها پیش می‌رود.

استاد تمام دانشگاه علوم پزشکی تهران با اشاره به چند تکنولوژی جدید هوش مصنوعی در دنیا که در اختیار رادیولوژیست‌ها قرار گرفته است، گفت: در حال حاضر علاوه بر نرم افزار‌های تصویربرداری ماموگرافی در زمینه‌های دیگر مانند تشخیص بیماری سل و تشخیص بیماری‌های عصبی خاص مانند‌ام اس، نرم افزار‌هایی در حال استفاده است که باید از دقت بیشتری برخوردار شوند تا هزینه‌ای که برای آنها می‌شود، ارزش داشته باشد.

وی حفاظت از اطلاعات را یکی از چالش‌های هوش مصنوعی در سلامت دانست و گفت: اطلاعات بیماران و اطلاعات یک جمعیت جزو داده‌های با ارزشی است که با وضع قوانین و مقررات می‌توان از افشای آن پیشگیری کرد.

وی افزود: در سمینار دو روزه هوش مصنوعی که ۹ و ۱۰ مردادماه در تهران برگزار خواهد شد، درباره مباحث مختلفی نظیر تصویربرداری سرطان پستان، برخی بیماری‌های خوش‌خیم پستان، تصویربرداری از مغز و سیستم عصبی، تصویربرداری از سیتم عضلانی، بیماری‌های گوارشی و ... هر کدام در یک جلسه جداگانه بحث و گفت‌و‌گو خواهد شد.

این عضو هیئت علمی، رادیولوژی را رشته وابسته به تکنیک دستگاه و پیشرفت‌های تکنولوژی عنوان کرد و هدف از برگزاری این سمینار را آشنایی پزشکان، رادیولوژیست‌های جوان و دانشجویان این رشته و همکاران گروه پزشکی با تکنیک‌ها و نرم‌افزار‌های هوش مصنوعی دانست. 

تمامی پزشکان، رادیولوژیست‌ها، تکنسین‌ها و دانشجویان علاقه‌مند می‌توانند در این سمینار دو روزه هوش مصنوعی در رادیولوژی حضور یافته و از آخرین دستاورد‌ها و تحولات علمی در این زمینه بهره‌مند شوند.

منبع: دانشگاه شهید بهشتی