پیشنهاد استفاده از مجموعه دارو‌های گلیپتین برای کنترل علائم بیماری کرونا
محققان دانشگاه صنعتی امیرکبیر پس از مطالعات تحقیقاتی اعلام کردند می‌توان از مجموعه دارو‌های "گلیپتین" که برای کنترل بیماری قند خون استفاده می‌شوند؛ برای درمان و کاهش علائم بیماری کوید-۱۹ استفاده کرد.
در شرایطی که برای برخی از بیماری‌ها دسترسی بیماران به دارو‌ها دشوار می‌شود، محققان دانشگاه صنعتی امیرکبیر با توسعه روش‌های جایگزینی دارو به مقابله با این مشکل پرداختند. بررسی آنها نشان می‌دهد دارو‌های خانواده "گلیپتین" که عمدتا برای کنترل قند خون استفاده می‌شوند می‌توانند در کاهش علائم بیماری کووید-۱۹ مورد استفاده قرار گیرند.
زهرا قربانعلی کشف دارو را فرآیندی زمان‌بر و پرهزینه دانست و گفت: یکی از رایج‌ترین روش‌ها برای غلبه بر این مشکل، استفاده از "جایگزینی دارو" است؛ فرآیندی که طی آن اقدام به شناسایی خواص درمانی جدید برای دارو‌های موجود می‌شود.
دانش آموخته این دانشگاه و مجری طرح "بروز بیماری‌های جدید"، "نبود داروی اختصاص یافته برای آن بیماری" و "بیماری‌های نادر" را سه وضعیت مهم برای استفاده از روش‌های جایگزینی دارو نام برد و اظهار کرد: مبتلایان بیماری‌های نادر به دلیل هزینه‌های اقتصادی بالا امکان استفاده از داروی مناسب را ندارند ضمن آنکه شرایط تحریم، دستیابی آنها را به بعضی از دارو‌ها مشکل می‌کند. از این رو جایگزینی دارو می‌تواند هدف‌های درمانی جدیدی برای دارو‌هایی که در گذشته جهت سایر بیماری‌ها استفاده می‌شدند، پیش‌بینی کند.
وی خاطرنشان کرد: از این رو در این پایان‌نامه ما به طور خاص روی بیماری کرونا (کووید-۱۹) و پیش‌بینی دارو‌های جایگزین برای درمان آن متمرکز شدیم. دلیل این امر کمک به روال انتخاب دارو برای پزشکان در زمان بروز سایر بیماری‌های همه‌گیر در آینده است. به این منظور مدل پیشنهادی ما توانست دارو‌های مناسبی پیشنهاد دهد که اعتبار آنها از طریق سایر مطالعات و مقالات به اثبات رسیده است.
مجری طرح تاکید کرد: یکی از جدیدترین یافته‌های این مطالعات استفاده از مجموعه دارو‌های "گلیپتین" است که برای کنترل بیماری قند خون استفاده می‌شوند ولی پتانسیل جایگزینی جهت درمان و کاهش علائم بیماری کووید-۱۹ را دارند.
این دانش آموخته دانشگاه صنعتی امیرکبیر با اشاره به فرآیند اجرای این طرح تحقیقاتی، گفت: با بررسی مقالات مرتبط، چالش‌های موجود در این زمینه را شناسایی و برای حل این چالش‌ها راهکار‌های گوناگون را آزموده و در نهایت ۳ روش اصلی را معرفی کردیم. در این دوره در کنار حل این چالش به بررسی سایر موضوعات مرتبط از قبیل پیش‌بینی عوارض جانبی برای دارو‌ها و همچنین زیست‌فعالی محصولات شیمیایی نیز پرداختیم.
قربانعلی اجرای صحیح این روش برای معرفی دارو‌ها را وابسته به وجود داده‌ها عنوان کرد و یادآور شد: با توجه به اینکه اطلاعات کمی از وجود روابط درمانی بین دارو‌ها و بیماری‌ها موجود است و این محدودیت عملکرد مدل‌های یادگیری را با خطا رو‌به رو می‌کند، از این رو در این مطالعه فرضیه‌های زیستی مختلفی برای غلبه بر این مشکلات ارائه کردیم.
وی با اشاره به انتشار ۴ مقاله از این تحقیقات، نوآوری این مقالات را در ارائه فرضیات زیستی جدید، استفاده از شبکه‌های عصبی دوقلو ناهمگون، استفاده از گراف‌های دانش و بررسی گیرنده بودن آنزیم DPP-۴ جهت بیماری کرونا نام برد.
قربانعلی کاهش ریسک و هزینه نسبت به سایر روش‌ها را از مزایای رقابتی این طرح ذکر کرد و ادامه داد: با استفاده از این روش می‌توان درمان‌های جدید برای دارو‌های شناخته شده در هنگامی که بیماری نوظهوری پدید می‌آید و درمان شناخته شده‌ای وجود ندارد، پیشنهاد داد.
این طرح با عنوان " یادگیری فضای ویژگی دارو و بیماری جهت جایگزینی دارو" و با هدایت و راهنمایی فاطمه زارع میرک آباد عضو هیئت علمی دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر دانشگاه صنعتی امیرکبیر و علی مسعودی‌نژاد عضو هیئت علمی دانشگاه تهران و همچنین با مشاوره نجمه صالحی عضو هیئت علمی دانشگاه تهران و محمد اکبری عضو هیئت علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر اجرایی شده است.
