یکی از فرضیه‌های قدیمی علوم کامپیوتر به چالش کشیده شد
مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی به نتایجی رسیده‌اند که می‌تواند یکی از فرضیه‌های دیرینه علوم کامپیوتر را به چالش بکشد.
به گزارش گروه علم و پیشرفت خبرگزاری فارس به نقل از تک‌کرانچ، شرکت‌های اپن‌ای‌آی و آنتروپیک می‌گویند مدل‌های هوش مصنوعی آنها به الگوریتم‌هایی رسیده‌اند که می‌تواند یکی از فرضیه‌های دیرپای علوم کامپیوتر درباره دشواری حل مسائل پیچیده را رد کند؛ ادعایی که در صورت تأیید، می‌تواند برداشت دانشمندان از محدودیت محاسبات را تغییر دهد.
سال‌هاست دانشمندان علوم کامپیوتر فرض می‌کنند بعضی مسائل منطقی با افزایش تعداد متغیرها، به‌سرعت چنان پیچیده می‌شوند که حل آنها به زمان محاسباتی بسیار زیادی نیاز دارد. فرضیه «زمان نمایی» بر همین مبنا شکل گرفته و در پژوهش‌های متعددی برای برآورد دشواری مسائل محاسباتی به کار رفته است.
فرضیه زمان نمایی یا «ئی‌تی‌اچ» می‌گوید برای حل دسته‌ای از مسائل منطقی، الگوریتم‌ها نمی‌توانند با سرعتی به‌اندازه کافی بالا از رشد نمایی زمان محاسبه فرار کنند. ادعای جدید این است که الگوریتم‌های ارائه‌شده از سوی این شرکت‌ها می‌توانند برخی از این مسائل را در زمانی کمتر از حد پیش‌بینی‌شده حل کنند.
برای درک اهمیت ماجرا، مسئله سودوکو را در نظر بگیرید: بررسی درستی یک پاسخ معمولاً ساده‌تر از پیدا کردن آن است. پژوهشگران علوم کامپیوتر دهه‌هاست بررسی می‌کنند آیا برای همه مسائلی که پاسخشان به‌سرعت قابل بررسی است، راهی برای یافتن سریع پاسخ نیز وجود دارد یا خیر. این پرسش به مسئله مشهور «پی در برابر ان‌پی» مربوط می‌شود؛ اما رد فرضیه زمان نمایی به‌تنهایی به معنای حل مسئله پی در برابر ان‌پی نیست.
اپن‌ای‌آی در ۲۶ اکتبر ۲۰۲۶ (۴ آبان ۱۴۰۵) نتایج خود را درباره سه مسئله مهم در ریاضیات، علوم کامپیوتر و فیزیک منتشر کرد. آنتروپیک نیز اعلام کرد مدل آن به نتیجه‌ای مشابه درباره فرضیه زمان نمایی رسیده است. با این حال، انتشار یک الگوریتم یا اثبات ریاضی به‌تنهایی برای پذیرفتن نتیجه کافی نیست و متخصصان باید صحت استدلال‌ها را مستقلاً بررسی کنند.
رایان ویلیامز، استاد مؤسسه فناوری ماساچوست که هماهنگی بررسی این ادعا در حوزه علوم کامپیوتر را بر عهده گرفته، گفته است برخی بخش‌های اثبات ارائه‌شده برای او غیرمعمول و نیازمند بررسی جمعی‌اند. به همین دلیل، پژوهشگران خواستار همکاری علمی و برگزاری نشست تخصصی برای ارزیابی نتایج شده‌اند.
یکی از نگرانی‌ها به امنیت سایبری مربوط می‌شود؛ زیرا پیشرفت چشمگیر در حل برخی مسائل محاسباتی می‌تواند بر اعتبار روش‌های رمزنگاری اثر بگذارد. با این حال، ویلیامز گفته است اپن‌ای‌آی بررسی کرده و اطمینان نسبتاً بالایی دارد که الگوریتم پیشنهادی، سامانه‌های رمزنگاری را به‌طور مستقیم ناامن نمی‌کند.
#هوش_مصنوعی #اپن‌ای‌آی #آنتروپیک #علوم_کامپیوتر #پژوهش_علمی
به منظور دسترسی پایدار به اخبار و مطالب ما، آخرین نسخه اپلیکیشن خبرگزاری فارس را می‌توانید از اینجا و در فروشگاه‌های «کافه بازار» و «مایکت» دانلود و نصب کنید.
