جدال ارتش آمریکا با ۱۲۰۰ تهدید هوایی

ارتش آمریکا برای مهار ۱۲۰۰ تهدید هوایی روزانه به هوش مصنوعی روی آورده، اما کیفیت داده‌ها و ناهماهنگی شبکه‌های ناتو همچنان چالش اصلی است.

گروه علم و پیشرفت خبرگزاری فارس - بیزنس اینسایدر در ۳۱ اکتبر ۲۰۲۶ گزارش داد ارتش آمریکا در اروپا خود را برای سناریویی آماده می‌کند که در آن باید با موجی از موشک‌ها و پهپادها مقابله کند و هم‌زمان هزاران داده مربوط به اهداف احتمالی را پردازش کند.

سرتیپ استیون کارپنتر، فرمانده فرماندهی چنددامنه اروپا، از توانایی مقابله با حداکثر ۱۲۰۰ تهدید هوایی و مدیریت دست‌کم ۱۵۰۰ هدف در یک بازه ۲۴ ساعته سخن گفته است. اما این دو عدد، دو مسئله متفاوت را توصیف می‌کنند؛ نه آنکه اروپا هر روز با ۲۷۰۰ حمله مواجه باشد.

کارپنتر در نشست خبری رسمی ارتش آمریکا در ۱۲ فوریه ۲۰۲۶، برای رزمایش «جبهه پویا» (Dynamic Front) توضیح داد که نیروهای آمریکا و ناتو باید توان رهگیری و انهدام روزانه ۶۰۰ تا ۱۲۰۰ موشک بالستیک، موشک کروز و پهپاد تهاجمی دوربرد یک‌طرفه را داشته باشند. هم‌زمان، باید دست‌کم ۱۵۰۰ هدف را توسعه دهند، ردگیری آن‌ها را حفظ کنند و اطلاعاتشان را به نیروهای مشترک منتقل کنند.

او در پاسخ به پرسشی درباره مبنای ارقام گفت دامنه ۶۰۰ تا ۱۲۰۰ تهدید از آنچه در جنگ اوکراین مشاهده شده، به دست آمده و امکان افزایش آن نیز وجود دارد.

بنابراین، طبق ادعای گزارش مزبور این ارقام برآوردی از ظرفیت تهدید و الزامات آمادگی‌اند، نه آمار حملات روزانه ثبت‌شده در اروپا. همچنین طبق گزارش، ۱۵۰۰ هدف به معنای ۱۵۰۰ حمله یا مجوز شلیک نیست؛ این عدد به حجم کار در زنجیره شناسایی، توسعه، حفظ ردگیری و انتقال اطلاعات هدف اشاره دارد.

در چنین سناریویی، مشکل فقط تعداد موشک‌ها نیست. رادارها، پهپادهای شناسایی، ماهواره‌ها و حسگرهای زمینی می‌توانند حجم عظیمی از اطلاعات تولید کنند؛ اما این داده‌ها تا زمانی که به موقعیت هدف قابل‌استفاده تبدیل نشوند، برای یگان آتش ارزش عملیاتی محدودی دارند.

کارپنتر در گفت‌وگو با رسانه تخصصی «وار آن د راکس» در ۱۷ سپتامبر ۲۰۲۶، توضیح داد که توپخانه به انبوه داده خام اطلاعاتی نیاز ندارد؛ بلکه باید مختصات دقیق و قابل‌اعتماد هدف را دریافت کند.

او خواستار استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای پالایش داده‌ها و حذف نویز شد و حتی از هدف فیلترکردن ۹۹ درصد اطلاعات غیرضروری سخن گفت. این عدد، بیان نیاز عملیاتی فرمانده است، نه نتیجه آزمایش منتشرشده یا نرخ موفقیت اثبات‌شده یک سامانه.

در مدل موردنظر ارتش، الگوریتم‌ها باید داده‌های حسگرها و شبکه‌ها را مرتب کنند، الگوهای حمله را تشخیص دهند، اطلاعات هدف را با مأموریت و اولویت‌های فرمانده تطبیق دهند و گزینه‌های موجود را پیشنهاد کنند؛ از حمله با سلاح متعارف گرفته تا جنگ الکترونیک و عملیات سایبری.

این یعنی هوش مصنوعی در حال ورود به مرحله‌ای فراتر از شناسایی شیء در تصویر است: کمک به مدیریت جریان اطلاعات و انتخاب ابزار مناسب در یک زنجیره عملیاتی پیچیده.

این قابلیت قرار است در چارچوب سامانه فرماندهی و کنترل نسل آینده (Next Generation Command and Control) یا همان ان‌جی‌سی‌۲ (NGC2) توسعه پیدا کند.

این برنامه را نباید یک نرم‌افزار هوشمند واحد تصور کرد؛ معماری آن چهار لایه دارد: انتقال ارتباطات، زیرساخت، داده و نرم‌افزارهای کاربردی. هدف، پیوند دادن اطلاعاتی است که پیش‌تر در سامانه‌های جداگانه آتش، لجستیک، مدیریت فضای هوایی و اطلاعات نظامی نگهداری می‌شدند.

ارتش در ژوئن ۲۰۲۶ اندوریل را مسئول هدایت لایه داده مشترک معرفی کرد؛ شرکتی که در این بخش با پالانتیر و رَفت (Raft) همکاری می‌کند.

در اطلاعیه اکتبر نیز نام استرایوورکس (Striveworks) در میان تأمین‌کنندگان قابلیت‌های داده و هوش مصنوعی آمده است. قرارداد جدید اندوریل در ۳۰ سپتامبر، ۱۶۲٫۸ میلیون دلار ارزش اولیه دارد و با احتساب اختیارهای توسعه می‌تواند طی پنج سال به سقف ۱٫۸ میلیارد دلار برسد. این سقف قراردادی را نباید با مبلغ قطعی پرداخت‌شده یا هزینه نهایی کل سامانه اشتباه گرفت.

در گزارش بیزنس اینسایدر از آزمایش یک سامانه هوش مصنوعی بومی ارتش در رزمایش مشترک آمریکا و ناتو در اروپا نیز نام برده شده است. این سامانه در مرحله آزمایشی قرار داشته و وظیفه آن دریافت و مرتب‌سازی داده‌ها بوده است.

کارپنتر و سرهنگ جف پیکلر نیز در نشست فوریه ارتش از توسعه ابزارهای داخلی برای خودکارسازی مراحل کشف، توسعه، پیگیری و ارزیابی اهداف سخن گفته بودند؛ ابزارهایی که در آن زمان هنوز در مرحله بتا قرار داشتند.

مقام‌های آمریکایی تأکید کرده‌اند که هوش مصنوعی قرار نیست تصمیم نهایی درباره حمله را بگیرد. کارپنتر در گفت‌وگو با بیزنس اینسایدر گفت انسان باید تصمیم نهایی را درباره معتبر بودن هدف و انطباق اقدام با حقوق مخاصمات مسلحانه اتخاذ کند.

این محدودیت اهمیت عملی دارد: اشتباه در تشخیص یک هدف نظامی از تأسیسات غیرنظامی یا دوکاربردی، با سرعت بیشتر پردازش داده جبران نمی‌شود.

یک مشکل کمتر دیده‌شده، تعدد شبکه‌های ملی است. کارپنتر در گفت‌وگوی سپتامبر گفت انتقال اطلاعات از حسگر آمریکایی به سامانه آتش لهستانی یا هلندی هنوز با اصطکاک ناشی از تفاوت شبکه‌ها و قالب‌های داده روبه‌روست. در رزمایش جبهه پویا نیز ۲۳ کشور ناتو در پنج کشور و ۹ منطقه آموزشی مشارکت داشتند. بنابراین، حتی الگوریتمی که در یک شبکه ملی دقیق عمل می‌کند، تا زمانی که داده‌اش قابل‌استفاده برای متحدان نباشد، نمی‌تواند زنجیره مشترک دفاع و حمله را کامل کند.

اداره حسابرسی دولت آمریکا در گزارش ۲۰ اوت ۲۰۲۶ اعلام کرد ارتش برای گسترش کامل این سامانه در ۱۱ لشکر و چهار سپاه تا پایان سال مالی ۲۰۳۲ هدف‌گذاری کرده، اما هنوز برنامه زمان‌بندی تفصیلی برای تجهیز یگان‌ها پس از سال مالی ۲۰۲۷ و برآورد کامل هزینه چرخه عمر سامانه ندارد.

اسناد بودجه‌ای ارتش هزینه‌های مرتبط با برنامه تا سال مالی ۲۰۲۶ را حدود ۳٫۳ میلیارد دلار نشان می‌دهند؛ رقمی که جای برآورد کل هزینه نهایی را نمی‌گیرد.

ارتش در ژوئیه اعلام کرده بود سامانه برای گسترش آماده است؛ اما گزارش حسابرسی یک ماه بعد نشان داد آمادگی فنی برای توسعه با اطمینان از تأمین مالی و امکان استقرار سراسری یکسان نیست. این همان شکافی است که می‌تواند سرعت وعده‌داده‌شده را محدود کند.

در نهایت، هوش مصنوعی می‌تواند زمان مرتب‌سازی داده‌ها و ارائه گزینه‌ها را کاهش دهد؛ اما نه حسگر ناقص را به اطلاعات دقیق تبدیل می‌کند، نه شبکه‌های ناسازگار متحدان را خودبه‌خود به هم متصل می‌سازد و نه خطای تشخیص هدف را از بین می‌برد.

بنابراین آزمون واقعی ان‌جی‌سی۲ فقط تعداد اهداف پردازش‌شده در یک رزمایش نیست؛ باید نشان دهد در شرایط اختلال ارتباطی، داده‌های متناقض و فشار زمانی، هم سرعت تصمیم‌گیری را بالا می‌برد و هم دقت و مسئولیت‌پذیری انسانی را حفظ می‌کند.

https://www.businessinsider.com/ai-could-assist-targeting-for-us-forces-facing-drone-missiles-2026-10

https://www.army.mil/article/290500/media_roundtable_with_brig_gen_carpenter_56th_multi_domain_command_europe_discusses_dynamic_front_exercise

https://warontherocks.com/cogs-of-war/an-army-general-talks-fusing-sensors-and-shooters-on-the-eastern-flank/

https://www.army.mil/article/293409

https://www.defensenews.com/industry/techwatch/2026/10/13/anduril-awarded-contract-to-expand-us-armys-next-gen-battlefield-command-system/

https://www.gao.gov/products/gao-26-108019

#ارتش_آمریکا #هوش_مصنوعی #فرماندهی_و_کنترل #ناتو #جنگ_چنددامنه